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据悉大规模多任务语言理解能力评估(MMLU on HELM)采用了Dan Hendrycks 等人提出的一种测试方法，用于衡量文本模型在多任务学习中的准确性。这个测试内容包括基础数学、美国历史、计算机科学、法律等领域的57 个任务。要在这个测试中获得高分，模型必须具备广泛的世界知等会说。

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近日，豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。以超低价格掀起大模型降价潮的同时，豆包的模型能力也引发行业关注。在火山引擎的一份产品资料中，豆包模型团队公布了一期内部测试结果：在MMLU、BBH、GSM8K、HumanEval等11个业界主流的公开评测集上，Doubao-pro-4k 的说完了。

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鞭牛士5月27日消息，近日，豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。以超低价格掀起大模型降价潮的同时，豆包的模型能力也引发行业关注。在火山引擎的一份产品资料中，豆包模型团队公布了一期内部测试结果：在MMLU、BBH、GSM8K、HumanEval等11个业界主流的公开评测集是什么。

在MMLU、C-Eval、HumanEval等多个基准测试中，Qwen1.5-110B都重返SOTA开源模型宝座，超越Llama 3 70B,成最强开源大模型。中文能力方面，对比仅喂了5%非英文数据的Llama 3 70B,Qwen1.5-110B更是优势明显。于是乎，模型一上线，开源社区已经热烈响应起来。这不，Qwen1.5-11是什么。

该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B冲上榜首，再度证明通义开源系列业界最强的竞争力。通义的多模态模型和专有能力模型也具备业界顶尖影响力。通义说完了。

南方财经5月9日电，今日，阿里云正式发布通义千问2.5,在权威基准OpenCompass上，该模型得分追平GPT-4 Turbo,同时，通义千问最新开源的1100亿参数模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型。21世纪经济报道)

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通义千问首次推出千亿级参数模型Qwen1.5-110B,在MMLU、TheoremQA、GPQA等多个基准测评中展现出卓越性能。目前Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万。本文源自金融界

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编译| 长颈鹿编辑| 李水青智东西4月19日消息，4月18日，Meta推出迄今为止能力最强的开源大模型Llama 3系列，发布8B和70B两个版本。Llama 3在一众榜单中取得开源SOTA(当前最优效果)。Llama 3 8B在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM-8K等多项基准上超过谷歌Gemma 7B和Mis等我继续说。

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Llama3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT4级模型自由访问时代到来Meta宣布推出Llama3,这是一个开源SOTA语言模型，有80亿和700亿参数版本。该模型在多个基准测试中表现优异，包括MMLU、GPQA和HumanEval等。Llama3的发布在开源社区引起了广泛关注，其性能被认为超越了同说完了。